把系统装进现场
让它真正跑起来

在化工厂高温油污、纯内网、停机窗口施工条件下,端到端完成在线监测系统从选型集成到多产线部署;系统运行于 8 条产线,第二条产线复用后部署周期由 2 个月缩短至 2 周。

工业AI现场部署软硬件集成与调试端到端交付后端开发背景
核心项目

化工厂AI
产线在线监测系统

端到端负责系统从现场问题发现、软硬件选型集成到多产线部署。

40%

单条产线成本降低

2月 → 2周

第二条产线部署周期

4轮

现场迭代部署

8条

产线运行

系统架构示意

系统架构示意

工业产线在线监测系统整体架构。

01

现场约束与范围

在高温油污、纯内网、停机窗口条件下界定首版范围

在高温、高油污、纯内网、仅停机窗口可施工的化工厂产线开展现场调研。

识别布料瑕疵、储布架姿态异常两类核心失效模式。

将模糊痛点收敛为首版可部署的检测范围,明确检测项与非目标。

现场部署环境

现场部署环境

储布架实际安装条件:高温、油污、空间受限。

生产流程梳理

生产流程梳理

定位在线监测实际业务环节。

02

选型、集成与调试

完成软硬件选型,并亲手把系统接起来、调通

在检测精度、安装条件与单线成本约束下,选型“工业面阵相机阵列 + STM32-IMU”。

完成 GigE 多相机同步取图、IMU 经 MQTT 上报、边缘节点采集并集中传输至工控机。

完成工控机服务部署、开机自启与日志,现场调试后单条产线成本较原方案降低约 40%。

数据链路示意

数据链路示意

相机 → 边缘节点 → 工控机 → 看板/PLC。

视觉检测硬件组装

视觉检测硬件组装

工业相机方案现场部署示意。

03

配置化与复用

用配置文件和部署脚本把第二条产线压到 2 周

将设备管理、异常监测、数据看板抽为标准化模块。

通过配置文件适配相机数量、检测区域与阈值等配置项;编写部署脚本,维护 Git 配置管理。

第二条产线复用后部署周期由 2 个月缩短至 2 周,主要节省在模块调用与配置调整。

模块拆分示意

模块拆分示意

将定制化项目拆分为可复用模块。

检测能力标准化

检测能力标准化

将布料外观检测抽象为可配置的规则流程。

04

现场适配与迭代

不同点位不同工况,一套代码覆盖多条产线

针对不同点位安装空间与遮挡差异调整检测规则,并增强程序扩展性。

完成 4 轮点位扩展部署,每轮负责故障定位、方案调整与上线验证。

对接客户 PLC,将监测数据传递至其控制系统;告警采用人工复核、只记录不停机。

现场部署

现场部署

视觉系统现场安装与调试。

系统架构

系统架构

工业产线在线监测系统整体架构。

05

结果与边界

如实说明做到了什么,也说明还没做什么

系统已运行于 8 条产线,客户验收以精度数据为准。

以固定规则保障产线运行,持续采集异常图像,为后续模型训练储备数据。

尚未做远程升级与多产线统一运维;现阶段以现场部署与人工复核闭环为主。

项目成果

项目成果

项目衍生知识产权成果。

产线运行示意

产线运行示意

系统在真实产线中的运行位置。

部署与复用

配置化适配

不同产线的相机数量、检测区域、阈值通过配置文件适配,不改代码。

部署加速

模块复用 + 部署脚本,第二条产线部署周期从 2 个月压缩至 2 周。

现场适配

针对点位安装空间与遮挡差异调整检测规则,增强程序扩展性。

数据储备

持续采集异常图像,为后续模型训练储备现场数据。

独立构建
独立构建2025.03 — 至今

游戏IP衍生品

独立完成需求调研、3D 建模、3D 打印制作与后处理,依靠真实用户复购实现盈利,并通过差评反推需求改进。

盈利

产品已实现盈利

复购

客户好评及复购

需求调研3D建模3D打印后处理
产品设计

产品设计

产品制作

产品制作

产品反馈-1

产品反馈-1

产品反馈-2

产品反馈-2

Android应用

2017 — 至今

独立构建

独立完成 4 款 Android 应用的产品定位、功能设计、开发上线及运营,根据用户反馈优化功能。

5万+

累计下载

9.6

最高评分

Java / KotlinJetpackMySQL用户反馈迭代
应用界面

应用界面

功能迭代

功能迭代

应用管理

应用管理

教育与工作经历

教育经历

大连理工大学

计算机科学与技术 · 第二学士

大连理工大学 · 2020.09 — 2022.06

大连理工大学

应用化学 · 本科

大连理工大学 · 2016.09 — 2020.06

工作经历

四川大学

四川大学机械学院智能制造实验室

部署工程师 / 研发工程师 · 2023.08 — 2025.03

深圳字立科技有限公司

深圳字立科技有限公司

后台开发工程师 · 2022.07 — 2023.02

专业技能

工程与现场部署

Python / Django、C++
OpenCV、工业面阵 GigE 相机 SDK
STM32 / IMU + MQTT
PLC 对接
MySQL、Linux、Git
配置文件化部署、部署脚本
Android

AI 与数据

OpenCV 规则检测
异常图像采集与人工复核
PoC 试运行验证
CNN / YOLO / PINN
Pandas / Matplotlib

协作与表达

Drawio、Xmind
Worktile、Notion
Blender、Bambu Studio
Plasticity

语言与其他

英语 CET-6
可阅读英文技术文档
可进行英文技术对接
应用化学背景,理解化工现场约束
联系方式

邮箱

chiibeii@163.com

电话

+86 173 6026 8450

所在地

四川省 · 成都市